?神經網絡理論是在現代神經科學研究成果的基礎上發(fā)展起來的，神經網絡由許多并行的功能單元組成.這些單元類似生物神經系統(tǒng)的單元。神經網絡反映了人腦功能的若干特性，是一種抽象的數學模型。

這種方式將被診斷的系統(tǒng)的癥狀作為網絡的輸入，將所要求得到的故障原因作為網絡的輸出.并且神經網絡將經過學習所得到的知識以分布的方式隱蔽地存儲在網絡上.每個輸出神經元對應著一個故障原因.目前.常用的幾種算法:誤差反向傳播(BP)算法、雙向聯想記憶(BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。

神經網絡的特點是信息的分布式存儲和并行協同處理，它有很強的容錯性和自適應性，稗于聯想、綜合和推廣。將神經網絡用于數控機床維修故障診斷，使它作為某些難以用傳統(tǒng)方法處理的故障診斷的手段和方法，這是數控機床故障診斷與維修技術的發(fā)展方向。